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《人工智能開源生態(tài)和知識產權報告(2021)》發(fā)布

日期:2021-09-28 17:29:41      點擊:

當前,開源開放已經(jīng)成為推動信息技術創(chuàng)新發(fā)展的基礎模式和重要途徑,企業(yè)在智能化、數(shù)字化轉型過程中,積極參與開源項目和開源社區(qū)的生態(tài)建設,推進技術創(chuàng)新。在推進開源技術發(fā)展和產業(yè)化應用的過程中,國內開發(fā)者從學習、使用逐漸進入?yún)⑴c和創(chuàng)新階段。

中國產業(yè)智能化發(fā)展的優(yōu)選路徑是什么?加強人工智能創(chuàng)新應用有哪些重要舉措?國內深度學習開源平臺的市場占有率如何等。2021年9月26日在由中國信息通信研究院知識產權中心主辦的“2021首屆數(shù)字化社會論壇”上,中國信息通信研究院重磅發(fā)布《人工智能開源生態(tài)和知識產權報告(2021)》,與會的知名專家學者、企業(yè)、高校和科研單位共同探討了開源生態(tài)建設與知識產權保護的熱點問題。

開源生態(tài)對我國人工智能應用產業(yè)的推動和促進作用不斷提升,人工智能領域的開源項目不斷涌現(xiàn)。深度學習框架作為“智能時代的操作系統(tǒng)”,成為人工智能企業(yè)布局的“硬核科技”高地。2017年百度推出中國首個開源開放、自主研發(fā)的開源框架飛槳;2020年華為正式推出開源框架MindSpore。根據(jù)IDC發(fā)布的2021年上半年深度學習框架平臺市場份額報告顯示,百度公司開源深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)的綜合份額持續(xù)增長,已躍居國內市場份額第一。自動駕駛是AI最大應用場景。

報告從我國產業(yè)智能化發(fā)展出發(fā),闡述自主開源深度學習框架和開源平臺在人工智能產業(yè)開放、創(chuàng)新中的重要性,提出實現(xiàn)人工智能技術的開放和創(chuàng)新發(fā)展,完善知識產權布局,需要打造從底層到上層端到端的不斷開放創(chuàng)新的人工智能開源平臺。

 

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